lunes, 27 de julio de 2026

“Más que nunca, pensar”: 7 ideas de Muniz Sodré para #innovar cuando la #IA calcula, pero no comprende

“Más que nunca, pensar”: 7 ideas de Muniz Sodré para #innovar cuando la #IA calcula, pero no comprende

La inteligencia artificial puede combinar datos, producir respuestas y resolver problemas. Sin embargo, innovar exige algo más difícil de automatizar: interpretar el mundo, construir criterio y decidir qué merece ser transformado. Y con esta idea, comencemos.

El artículo (ver más abajo el documento), titulado “Mais que nunca, pensar” - “Más que nunca, pensar” -, plantea una defensa del pensamiento humano frente a la expansión de la inteligencia artificial. Su autor, Muniz Sodré, no rechaza la IA ni la programación; más bien discute la idea de que el funcionamiento de una máquina pueda equipararse al acto humano de pensar.

La tesis central. La idea principal aparece ya en el subtítulo: La razón que hace funcionar la inteligencia artificial no es la misma que la del pensamiento esencial, vinculado al misterio del mundo.

Para Sodré, la IA funciona mediante una razón lógica, combinatoria y calculadora. Procesa datos, reconoce patrones, sigue secuencias y produce respuestas. Puede resolver problemas con enorme rapidez, pero eso no significa que comprenda el mundo, que le atribuya sentido o que experimente su complejidad.

El pensamiento humano, en cambio, no se reduce a calcular. Incluye imaginación, sensibilidad, cultura, intuición, creación, experiencia y capacidad de preguntarse por aquello que todavía no tiene una respuesta clara.

1. La tecnología hace que la filosofía y las humanidades vuelvan a ser necesarias.

El artículo comienza mencionando una aparente paradoja. Hace algunos años se recomendaba que los estudiantes de filosofía y ciencias sociales aprendieran programación para mejorar su empleabilidad. Ahora, según el autor, las propias empresas de IA buscan personas formadas en filosofía, cultura y humanidades.

La razón es que programar sigue siendo importante, pero las máquinas ya realizan una parte creciente de las operaciones que antes pertenecían exclusivamente al programador. Lo que continúa siendo difícil de automatizar es la capacidad de:
  • formular preguntas relevantes;
  • interpretar situaciones;
  • comprender contextos culturales;
  • reconocer ambigüedades;
  • elaborar criterios; y,
  • construir sentido.
El mensaje es interesante: la tecnología no elimina la necesidad de las humanidades; puede volverlas todavía más necesarias.

2. La IA opera dentro de la lógica, pero pensar exige comprender el mundo.

Uno de los pasajes fundamentales sostiene: Las máquinas hacen todo dentro de la lógica de los números; simplemente no piensan.

Aquí “no pensar” no significa que sean inútiles o poco sofisticadas. Significa que sus operaciones se realizan dentro de estructuras previamente definidas: algoritmos, datos, reglas, probabilidades y modelos matemáticos.

La máquina puede encontrar una ruta para llegar a una solución. Sin embargo, no se pregunta por qué esa solución importa, qué consecuencias humanas produce o si la pregunta inicial estaba bien formulada.

Por eso el Muniz Sodré distingue entre:
  • funcionamiento inteligente, entendido como capacidad de procesar y resolver; de,
  • pensamiento, entendido como capacidad de interpretar, imaginar, crear y otorgar sentido.
La IA puede producir una respuesta convincente, pero no implica que sepa qué significa realmente lo que está diciendo.

3. La realidad desborda la lógica y mantiene abierto el misterio.

El artículo afirma que la existencia humana y el mundo desbordan la lógica. La realidad se transforma constantemente y contiene contradicciones, incertidumbres, afectos y acontecimientos que no siempre pueden reducirse a una secuencia racional.

La frase destacada en el periódico resume esta idea: La existencia sobrepasa la lógica, impotente ante la transformación incesante del mundo, donde solo se muestran la existencia y la realidad.

El Muniz Sodré no está diciendo que la lógica carezca de valor. La lógica es imprescindible para la ciencia, la matemática y la tecnología. Lo que sostiene es que la IA no agota la realidad.

Hay dimensiones de la vida -el amor, el dolor, la belleza, el miedo, la creación, la fe, la identidad o la muerte- que pueden estudiarse racionalmente, pero cuyo significado no se comprende únicamente mediante cálculos.

La palabra “misterio” es central en el texto y puede generar confusión. Sodré aclara que no habla de ocultismo ni de explicaciones sobrenaturales. Utiliza “misterio” para referirse a aquello que se oculta, aparece y vuelve a ocultarse en el movimiento de la realidad. El misterio es aquello que:
  • todavía no comprendemos completamente;
  • no puede cerrarse con una sola explicación;
  • activa la curiosidad;
  • impulsa la imaginación; y,
  • genera arte, ciencia y cultura.
Por eso cita una idea de Jorge Luis Borges, según la cual la solución de un misterio siempre es inferior al propio misterio. Una respuesta resuelve un problema particular, mientras que el misterio abre nuevas posibilidades de interpretación.

En este sentido, el pensamiento humano no consiste solamente en encontrar respuestas, consiste en mantener abiertas algunas preguntas.

4. Innovar no es combinar datos, sino crear nuevas relaciones con la realidad.

Sodré describe los algoritmos como secuencias lógicas de caminos destinadas a ofrecer soluciones rápidas a problemas determinados. Funcionan de manera combinatoria: reorganizan conocimientos, patrones o informaciones previamente disponibles.

Esta es una observación muy actual sobre la IA generativa. Un modelo puede elaborar una respuesta nueva en su forma, pero trabaja a partir de relaciones aprendidas en enormes cantidades de información previa.

Muniz Sodré considera que la capacidad humana va más allá de esa combinatoria. Los seres humanos pueden:
  • modificar la pregunta mientras la investigan;
  • crear marcos conceptuales nuevos;
  • actuar desde experiencias personales;
  • introducir rupturas que no estaban previstas; y,
  • producir significados que transforman la realidad.
La diferencia entre capacidad humana e IA no está solamente en cuántos datos se procesan, sino en la relación que se establece con el mundo.

5. La música y la matemática muestran que crear es más que calcular.

El texto ofrece dos ejemplos para mostrar que la racionalidad puede trascender el simple cálculo.

La música. La música combina estructuras, ritmos, proporciones y repeticiones, pero no es una mera organización matemática de sonidos. Para el autor, engendra su propio universo y necesita sentido humano.
  • Una máquina puede componer una melodía estadísticamente plausible. Pero la pregunta es si vive la experiencia, la memoria, la intención o la necesidad expresiva que dieron origen a esa creación.

La matemática. La matemática posee coherencia y rigor, pero también puede acercarse a la imaginación y a la construcción de mundos conceptuales. El autor cita la conocida expresión atribuida a Galileo: “El libro de la naturaleza está escrito en lenguaje matemático”. Sin embargo, la matemática no se limita a medir una realidad ya existente. También inventa estructuras, relaciones y universos abstractos que después pueden permitirnos comprender aspectos del mundo antes invisibles.
  • Por eso menciona al matemático Srinivasa Ramanujan, quien atribuía algunas de sus ecuaciones a revelaciones recibidas en sueños. El ejemplo no se presenta como prueba científica de una intervención divina, sino como muestra de que incluso el pensamiento matemático puede contener intuición, imaginación y experiencias difíciles de reducir a un procedimiento lógico explícito.

6. Confundir productividad con pensamiento empobrece la innovación.

Uno de los argumentos más potentes aparece hacia el final. Muniz Sodré sostiene que la programación neoliberal ha reducido la complejidad de la vida a eficacia productiva y consumo.

Aquí “programación” se emplea en un sentido más amplio: no solo como programación informática, sino como una manera social de organizar nuestra mente y nuestra conducta.

La crítica es que podemos terminar evaluando todo según criterios como:
  • rapidez;
  • productividad;
  • rentabilidad;
  • eficiencia;
  • capacidad de consumo; y,
  • resultado inmediato.
Cuando ese enfoque domina, incluso la educación y la universidad pueden ser valoradas únicamente por su capacidad de producir trabajadores, patentes, indicadores o ganancias.

Sodré advierte que la reducción del pensamiento a una sensación de productividad es una  reducción empobrece el mundo. No todo lo valioso es inmediatamente útil, medible o rentable.

7. La soberanía tecnológica comienza en el pensamiento propio.

La conclusión tiene una implicación estratégica muy importante: La soberanía tecnológica de una nación depende hoy de la IA, pero no resulta de la importación de modelos lógicos avanzados, sino del pensamiento propio y de universidades que respiren como territorios libres.

Para el autor, un país no alcanza soberanía tecnológica solamente comprando plataformas, licencias, modelos de IA o infraestructura extranjera.

La soberanía exige capacidad propia para:
  • formular problemas;
  • producir conocimiento;
  • desarrollar criterios;
  • interpretar la realidad local;
  • cuestionar los modelos importados; y,
  • crear soluciones desde la cultura y las necesidades del país.
Una nación tecnológicamente dependiente puede utilizar sistemas muy avanzados, pero seguir dependiendo intelectualmente de las preguntas, categorías y modelos creados por otros.

Esto amplía el debate. El problema no es únicamente si la IA reemplazará determinadas profesiones. El riesgo más profundo sería que las personas renunciaran voluntariamente a:
  • juzgar;
  • dudar;
  • interpretar;
  • imaginar;
  • decidir; y,
  • asumir responsabilidad.
La amenaza no será que la máquina comenzara mágicamente a pensar como una persona, sino que las personas comenzaran a comportarse como máquinas, repitiendo respuestas, metodologías, indicadores y discursos sin examinarlos.

En síntesis.

El artículo no puede condensarse, sería una falta de respeto. Pero si podemos dar algunas ideas finales.

La inteligencia artificial amplía nuestra capacidad de calcular y combinar conocimiento, pero la Inteligencia Artificial no sustituye la experiencia humana de comprender, imaginar y otorgar sentido. Cuanto más poderosas sean las máquinas, mayor será la necesidad de pensamiento propio, cultura, filosofía y universidades libres.

No es un texto contra la IA. Es una advertencia contra la abdicación intelectual: utilizar la tecnología sin conservar criterio, autonomía y capacidad de interrogación.

La ventaja futura no pertenecerá únicamente a quienes posean mejores algoritmos, sino a quienes sepan formular preguntas que los algoritmos todavía no pueden concebir, interpretar sus respuestas y decidir qué mundo merece ser construido.





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domingo, 22 de marzo de 2026

La innovación no falla por falta de talento: el error que las empresas repiten desde hace 25 años

La innovación no falla por falta de talento: el error que las empresas repiten desde hace 25 años


La innovación no falla por falta de talento: el error que las empresas repiten desde hace 25 años

Durante más de dos décadas, la evidencia ha sido clara. El problema no es quién entra a las organizaciones, sino cómo están diseñadas para hacer que el talento no permanezca ni prospere.

Introducción.

Durante los últimos años, he escuchado una afirmación repetirse en directorios, comités ejecutivos y conversaciones estratégicas: “nos falta talento para innovar”.

Sin embargo, esa afirmación no es nueva. Tampoco lo es el problema que intenta explicar.

Hace más de dos décadas, distintos estudios ya advertían que las organizaciones —especialmente en sectores tecnológicos— no tenían un problema de acceso al talento, sino de diseño estructural. No se trataba de quién entraba, sino de quién lograba quedarse, desarrollarse y ejercer influencia.

En el contexto actual de transformación digital, esta idea se ha vuelto casi incuestionable. Sin embargo, el problema de la innovación empresarial no está en la falta de talento, sino en el diseño organizacional.

Y, sin embargo, hoy seguimos repitiendo el mismo error.

1.- El problema nunca fue el talento en la innovación empresarial.

En los años 90, trabajos como los de Judy Rosener ya mostraban que las mujeres no solo participaban en las organizaciones, sino que lideraban de manera distinta: más participativa, más relacional, más orientada a la colaboración.

Años después, investigaciones como la de Manju Ahuja (2002) profundizaron en el sector de tecnologías de la información y evidenciaron algo aún más crítico: la salida del talento no respondía a falta de capacidades, sino a barreras estructurales.

Estas barreras incluían:
  • culturas organizacionales cerradas;
  • redes informales de poder excluyentes;
  • trayectorias profesionales sesgadas; y,
  • ausencia de referentes y mecanismos de apoyo
Es decir, el problema no estaba en las personas.
Estaba en el sistema.

2.- El verdadero problema: arquitectura organizacional (diseño organizacional y cultura empresarial).

Si observamos con atención, muchas organizaciones siguen operando bajo lógicas diseñadas para un contexto que ya no existe.

Estructuras jerárquicas rígidas.
Sistemas de promoción poco transparentes.
Culturas que privilegian la homogeneidad sobre la diversidad cognitiva.

Estas condiciones no solo afectan a las mujeres.

Afectan a cualquier persona que piense distinto.

Y ahí es donde el problema deja de ser social y pasa a ser estratégico.

Porque una organización que no es capaz de retener y desarrollar diversidad de pensamiento, es una organización que limita su capacidad de innovación.

3.- El espejismo de la innovación en la era de la IA.

Hoy, muchas empresas creen que están avanzando hacia la innovación porque están incorporando inteligencia artificial, automatización o herramientas digitales.

Pero esto puede ser un espejismo.

La tecnología no corrige los problemas estructurales.
Los amplifica.

Una organización con una cultura cerrada, al incorporar IA, no se vuelve más innovadora.

Se vuelve más eficiente en reproducir sus propios sesgos.

Por eso, hablar de innovación sin hablar de diseño organizacional es, en el mejor de los casos, incompleto.

En el peor, es simplemente una ilusión.

4.- 30 años después: lo que no hemos querido entender o la falla estructural.

Si algo resulta particularmente revelador, es que muchas de las conclusiones de los años 90 y principios de los 2000 siguen siendo válidas hoy.

No porque no hayamos avanzado, sino porque hemos abordado el problema desde el lugar equivocado.

Hemos invertido en:
  • formación;
  • atracción -y retención- de talento; y,
  • tecnologías emergentes.
Pero hemos evitado cuestionar lo esencial:
  • cómo están diseñadas nuestras organizaciones;
  • qué tipo de comportamiento promueven; 
  • qué es lo que nunca cambia y no se ve o no se quiere mostrar; y,
  • quién tiene realmente acceso a la influencia.

5.- Rediseñar la innovación (de verdad).

Si una empresa quiere innovar de forma sostenida, necesita hacer algo más que incorporar tecnología o atraer talento diverso.

Necesita rediseñar su arquitectura organizacional.

Esto implica, entre otras cosas:
  • revisar cómo se toman decisiones;
  • cómo se distribuye el poder;
  • cómo se configuran las trayectorias profesionales; y,
  • cómo se integran perspectivas distintas en la estrategia.
La innovación no es un área.
No es un proceso.
No es una herramienta.

Es una consecuencia del diseño organizacional.

Conclusión.

Hace más de 25 años ya sabíamos que las organizaciones podían expulsar talento sin darse cuenta.

Hoy, con más información, más tecnología y más recursos, seguimos enfrentando el mismo problema.

Así, las organizaciones que no logran innovar no enfrentan únicamente un problema de talento o tecnología. En la mayoría de los casos, se trata de problemas estructurales asociados al diseño organizacional, la cultura empresarial y la forma en que se gestiona el talento.

No porque no sepamos qué hacer.
Sino porque no hemos querido rediseñar lo que realmente importa.

La pregunta ya no es si necesitas más talento.
La pregunta es si tu organización está diseñada para no perderlo.

Y, la pregunta, es si tu estás listo para rediseñarte "en serio".

Referencias.

  • Ahuja, M. K. (2002). Women in the information technology profession: A literature review, synthesis and research agenda. European Journal of Information Systems, 11(1), 20–34. [URL]
  • Margolis, J., & Fisher, A. (2002). Unlocking the clubhouse: Women in computing. MIT Press. [URL]
  • Rosener, J. B. (1990). Ways women lead. Harvard Business Review, Nov-Dec, 11pp. [URL].

viernes, 27 de febrero de 2026

La verdadera innovación educativa no empieza en la tecnología, sino en la claridad pedagógica: 3 bases de cambio

La verdadera innovación educativa no empieza en la tecnología, sino en la claridad pedagógica: 3 bases de cambio


En este artículo te comparto 3 bases de cambio necesarias para producir verdadera innovación educativa. Y lo hago con un repaso de los últimos 10 años.

Partamos diciendo algo para ponernos en contexto: la competencia digital no apareció con la pandemia ni se inventó con la inteligencia artificial.

Mucho antes de que habláramos de ChatGPT, transformación digital universitaria o ciudadanía digital, ya existía evidencia de que el verdadero núcleo del aprendizaje en entornos virtuales no era la tecnología, sino la arquitectura competencial que la sostenía.

En ese momento, el debate era distinto: no se hablaba de IA generativa ni de analíticas de aprendizaje, sino de si la virtualidad podía realmente mejorar la calidad académica.

La conclusión fue clara: sí se podía. Pero no por ser virtual. El factor decisivo era el diseño pedagógico. 

Se vio que se trataba de actividades bien redactadas, interacción estructurada, cooperación significativa, retroalimentación oportuna y claridad en expectativas generaban desarrollo de autonomía, pensamiento crítico, comunicación y trabajo en equipo.

Pero hoy, al revisar esa investigación desde el presente contemporáneo, en plena era de la IA y con siempre repetido discurso de "hay que cambiar la educación", la reflexión es inevitable:

“Las competencias digitales son un efecto, no una causa, y se sabía hace 10 años, no ahora”

Lo que hoy agrupamos bajo el concepto de competencia digital en educación superior como alfabetización informacional, colaboración digital, ciudadanía digital, ética en entornos virtuales,  descansa sobre competencias que ya se estaban trabajando y midiendo en entornos virtuales hace una década.

¿Cuáles son esas competencias?
  • Para colaborar en plataformas digitales hay que saber colaborar.
  • Para evaluar críticamente información en línea hay que tener pensamiento crítico.
  • Para aprender en entornos híbridos hay que tener autorregulación.
¿Te suenan conocidas? Organismos como el Foro Económico Mundial las repiten hasta el cansancio. Creo que lo hacen por que hace 10 años o más ya se pregonaban pero nadie "pesó mucho".

En el repsente, marcos contemporáneos como DigComp o DigCompEdu han formalizado estas dimensiones, pero su efectividad depende de una infraestructura previa. Y así es clave esta idea: la competencia digital no reemplaza las competencias genéricas: las amplifica y las contextualiza.

El problema estratégico que enfrentan hoy muchas universidades o centros de estudios es asumir que la transformación digital educativa se logra incorporando herramientas o formando en software. Pero, la evidencia acumulada sobre aprendizaje online y blended demuestra que la modalidad no determina la calidad; el diseño sí.

Y aquí surgen tres ideas clave.
  • Invertir en IA sin fortalecer pensamiento crítico genera dependencia.
  • Promover colaboración digital sin cultura de cooperación produce superficialidad.
  • Hablar de ética digital sin responsabilidad académica previa crea fragilidad institucional.
Y, ojo, el 2015 ya se demostró y hoy esta demostración está muy vigente: la verdadera innovación educativa no empieza en la tecnología, sino en la claridad pedagógica

La competencia digital es una evolución natural de una arquitectura competencial más profunda que la educación superior lleva décadas intentando consolidar.

Al revisar esta tesis no es mirar hacia atrás con nostalgia académica. Es una forma de seguir intentando entender que muchas de las respuestas que se buscaban en la tecnología y ahora con la inteligencia artificial ya estaban presentes en el diseño pedagógico riguroso.

Así, hay que decirlo, si la tecnología cambia, si las plataformas evolucionan y la IA se acelera, se requiere modificar, actualizar, estructura profunda del aprendizaje (lo que incluye autonomía, colaboración, pensamiento crítico y responsabilidad) sigue siendo el fundamento sobre el cual cualquier transformación educativa sostenible debe construirse.

El problema es que las bases del cambio, que ya vimos el 2015 siguen sin alterarse, por eso se habla mucho de modificar la educación, pero desde una situación de partida que no se modifica, o no se quiere modificar, o no se sabe que existe este punto de partida.

En definitiva, estas 3 bases del cambio son: 
  • Base de Cambio 1 - La tecnología amplifica competencias, pero no las crea.
  • Base de Cambio 2 - El diseño pedagógico es más determinante que la herramienta.
  • Base de Cambio 3 - Sin una base competencial sólida no hay transformación formativa sostenible

Estas tres ideas, lejos de ser una consigna, resumen diez años de evidencia y una advertencia para el presente: la educación digital no se construye desde el software, sino desde la arquitectura profunda del aprendizaje. 

Y hoy, la IA puede acelerar procesos, pero solo la pedagogía consolida capacidades. Si fortalecemos esa base, la transformación será real; si la ignoramos, será apenas un espejismo tecnológico.

Tesis revisada. Durán Rodríguez, R. A. (2015). La educación virtual universitaria como medio para mejorar las competencias genéricas y los aprendizajes a través de buenas prácticas docentes (Tesis doctoral). Universitat Politècnica de Catalunya. Director de Tesis: Christian A. Estay-Niculcar. https://www.tdx.cat/handle/10803/397710#page=1

domingo, 21 de diciembre de 2025

#Innovar es comprender el mundo que cambia, no solo la #tecnología que lo impulsa (2025).

#Innovar es comprender el mundo que cambia, no solo la #tecnología que lo impulsa (2025).

Innovar también es comprender el mundo que cambia, no solo la tecnología que lo impulsa.

Este 2025 escribí alejándome del discurso tecnológico y entré en la lectura estratégica del entorno global: geopolítica, modelos económicos, índices de innovación y transformaciones culturales profundas.

Pues, innovar sin entender el mundo es solo improvisar con tecnología.

La verdadera ventaja competitiva hoy es entender antes que otros hacia dónde se mueve el mundo.


Liderazgo cuando emprender no basta: cómo los ecosistemas convierten ideas en empresas sostenibles (duración: 35:46)

 

Estos son mis artículos sobre Economía, Geopolítica e Innovación Global




Reescribiendo el Futuro del Liderazgo: ¿Por Qué los Modelos Existentes Ya No Sirven? (duración 1:09:40)

No hay innovación posible sin comprensión profunda del contexto en el que ocurre.

Antes de hablar de innovación, pregúntate: ¿entiendes realmente el mundo en el que innovas?

 

 

Liderar para el 2026 - por qué el #liderazgo que funcionó ayer ya no alcanza (2025)

Liderar para el 2026 - por qué el #liderazgo que funcionó ayer ya no alcanza (2025)

El verdadero liderazgo ya no consiste en gestionar el cambio, sino en rediseñar el marco desde el cual decidimos.

El 2025 escribí artículos donde expuse reflexiones dirigidas a directivos, líderes públicos y tomadores de decisión. En el conjunto de los artículos se desmonta el mito del cambio incremental, se problematiza el liderazgo tradicional y se introduce la gobernanza de la IA como desafío político, no técnico.

La mayoría de las organizaciones no fracasan por falta de cambio, sino por exceso de cambios mal pensados.



 Destrucción Creativa, Innovación y Desarrollo Económico (duración: 45:24)


Estos son los artículos 2025 centrados en liderazgo, gobernanza y transformación estratégica.


 

Lo que la #IA no puede liderar: La nueva frontera de la #innovación invisible (duración: 1:27:04)

Transformar no es acelerar. Es elegir conscientemente qué dejar de hacer.

Tal vez el problema no es la resistencia al cambio, sino la pobreza de las propuestas de cambio.

 


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Conoce resúmenes desde el 2010 : http://www.christianestay.com/p/resumenes.html 



lunes, 1 de diciembre de 2025

Del Data-Driven al ChatGPT-Driven: pregúntale a #chatGPT

 
Del Data-Driven al ChatGPT-Driven: pregúntale a chatGPT

La idea de este artículo es dejar claro el paso del Data-Driven al ChatGPT-Driven.

Se me ocurrió luego de escuchar a muchas personas, directivos, trabajadores y estudiantes. 

Aceptemos que durante una década, cientos de organizaciones repitieron obsesivamente que tomar decisiones basadas en datos era el pilar de la modernidad. Se llenaron la boca de dashboards, KPIs, datalakes, modelos predictivos, gobernanza del dato, y blablabla.
 
Pero la llegada masiva de ChatGPT y modelos generativos demostró de golpe que todo ese discurso era, en gran parte, humo corporativo, o bueno, hay que decirlo así para llamar la atención.

¿Por qué? Porque ahora muchas decisiones se toman así:
“Pídele a ChatGPT que nos diga qué hacer”.

- Sin análisis.
- Sin validación.
- Sin pensamiento crítico.
- Sin método.
- Sin datos.
- Sin reflexión.

Visto así en frío, la promesa del “data-driven decision making” nunca existió realmente en muchas organizaciones; fue un relato aspiracional para ocultar la falta de rigor. Y la verdad que la llegada de la IA generativa está salvando a muchos y muchas.

Ahora, la IA generativa no solo revela esa falta de rigor: la amplifica.

Y esto trae como consecuencia algunas cosas, que no son todas, no son exactas, ni tampoco son la biblia del engaño.

1. La mentira del data-driven. 

La mayoría de organizaciones nunca fue “data-driven”. Apenas eran dashboard-driven: usaban datos procesados por terceros, interpretados superficialmente. Mucho Power BI, poca ciencia.

2. Lo que ChatGPT ha expuesto con violencia. 

La adopción masiva de ChatGPT podría revelar es que:
  • No existe cultura analítica real.
  • No existían métodos de análisis.
  • No existe pensamiento crítico.
  • No existe comprensión de la estadística ni del dato.

Lo que sí existía era pereza intelectual, pues si no hubiera esta perez, el chatGPT ya había aumentado el ingreso y ganancias.
.

3. De la flojera analítica a la flojera generativa. 

Se pasó del: “no tengo tiempo para analizar los datos” ...

A un ahora donde: “ChatGPT lo hace por mí”.

El mandato del data-driven terminó siendo una coartada.

Y, la IA generativa se volvió otra.

4. La paradoja peligrosa. 

La IA nació para amplificar el pensamiento humano, no para reemplazarlo. Pero en muchas organizaciones está haciendo exactamente lo contrario: está reemplazando un pensamiento que nunca existió.

5. El verdadero problema no es la IA. 

El problema es que sin pensamiento crítico, la IA solo acelera la estupidez.
Y lo hace a escala.
La organización que nunca analizó sus datos ahora toma decisiones con “intuición aumentada por IA”, lo cual en realidad significa:
Decisiones generadas sin evidencia, sin validación y sin criterio.

En suma ...

La IA generativa no está destruyendo el pensamiento humano. Solo está exponiendo la mediocridad que ya existía.

Las organizaciones que realmente quieren ser inteligentes deben pasar del mantra “data-driven” al único concepto que importa hoy: “Decision-Making Based on Understanding.”

La clave es: IA + datos + criterio + método + pensamiento.

Sin esto, ChatGPT será el nuevo PowerPoint: otra herramienta brillante usada para justificar decisiones estúpidas.

domingo, 12 de octubre de 2025

De la Feria Persa al Mall Chino - La transformación de la “plataforma económica” de Chile

 

De la Feria Persa al Mall Chino - La transformación de la “plataforma económica”  de Chile

Este es un artículo surgido de la observación. Y que podría, o no, a invitar a pensar que evolucionamos tanto como no evolucionamos.

Chile se considera una de las economías más estables y emergentes de LATAM, pero aún existe la venta callejera y las tiendas de ropa de 2a mano o las llamadas tiendas "ropa americana". Aunque suene curioso, no es tan visible en otros países ni la venta callejera ni la venta de ropa de 2a mano, o más bien se manifiesta en barrios de estratos bajos. En Chile, la venta callejera mueve la economía, "duela" o no, y las tiendas de ropa americana de 2a mano se encuentra en barrios o sectores de clase media.

Sí, así es. 

Y visto así el panorama, partiré contando un poco qué es eso de la Feria Persa.

La Feria Persa chilena era una feria donde se podía encontrar de todo. Cosas de hogar, ropa, herramientas y así un gran etc. Por supuesto todo era de marcas chinas o copias. Pero por sobre todo era este tipo de ferias era el sitio donde el chileno "medio" resolvía todo y a buen precio, sin tener que ir a otro sitio. Además, era un momento de distracción.

La Feria Persa, creo, marcó un hito en el desarrollo chileno. Resolvían el día a día.

Las Ferias Persa nacieron en Chile como una solución al comercio informal. En la década de los '80 y '90, estos espacios se consolidaron como epicentros de la economía popular, ofreciendo una alternativa asequible a los retail tradicionales. Productos de segunda mano, ropa, electrónica, repuestos de autos y antigüedades se mezclaban con pequeños puestos de comida, creando un ecosistema económico diverso y de bajo costo. Según el estudio de la Universidad de Chile, el comercio informal en estos espacios llegó a representar el 12% del PIB en sectores urbanos.

Como todo, había irregularidad.

Qué los eliminó, pues los Mall, los Centros Comerciales, el crecimiento de los supermercados, los retail y multitiendas, qué, por un lado, coparon las necesidades del chileno medio y, por otro lado, ofrecieron la seguridad de compras más formales ante clientes y una clase social que se formalizaba en la compra y se digitalizaba.

Y de repente, el Mall Chino.

La llegada masiva de productos chinos a Chile, impulsada por los tratados de libre comercio y la globalización, modificó la dinámica del comercio popular. China se ha convertido en el principal socio comercial de Chile, representando el 32% de las importaciones totales del país.

A finales de los 2000 y principios de la década de 2010, comenzaron a aparecer negocios manejados por empresarios chinos, quienes vieron una oportunidad en la creciente demanda por productos económicos y de fácil acceso. Las Ferias Persa fueron absorbiendo cada vez más comerciantes de origen chino, quienes introdujeron nuevos modelos de negocio y una oferta de productos frescos y baratos.

A medida que el comercio chino se consolidaba en Chile, los empresarios asiáticos comenzaron a replicar el modelo de centros comerciales presentes en China. En grandes ciudades como Santiago, Viña del Mar y Concepción, los antiguos espacios de Ferias Persa se transformaron en edificios organizados, con locales especializados y una logística mucho más eficiente. 

Estos Mall Chinos se convirtieron en el punto de referencia para la compra de productos asequibles, ofreciendo desde tecnología hasta ropa y accesorios para el hogar, con una fuerte presencia en redes sociales y marketplaces digitales.

Al 2023, los Mall Chinos habían captado entre un 8% y un 12% del mercado retail informal, desplazando en algunos casos a pequeños comerciantes chilenos que no pueden competir con los bajos costos de importación masiva.

Y eso sin considerar los buffet libre administrados por personas de origen chino.

Lo interesante es cómo se pasó de una feria, al aire libre, con puestos que en sus inicios eran informales y que luego se formalizaron en sitios cerrados y estables, hacia el Mall Chile que ahora copan la economía chilena. 

Guste o no, la población que iba a la Feria Persa se traspasó al Mall Chino como alternativa obvia. Y bien es cierto que se pasó de un modelo relativa informalidad -algunos dirán que era plena informalidad- de las ferias persas, a un modelo establecido del Mall Chino -pues ahora sitios cerrado, casi multitiendas-, se sigue con el modelo low cost de vida diaria. Esto no quiere decir que una Feria Persa o un Mall Chino sean de mala calidad ni se trata de que quiera desprestigiar, sino que se simplemente que se sigue con una economía estable. 

Dicho ésto, ¿qué opinas? ¿cómo has visto la evolución? ¿pasaste del "persa" al "chino"? ¿vas al "chino" o ya vas al retail de las cadenas tradicionales?

¿Cuál es tu plataforma económica?

Lo cierto es que Chile posee una economía activa que permite tener ferias, mall chino, mall en centros comerciales, cadenas de retail y co-existen.

 


sábado, 11 de octubre de 2025

5 verdades sorprendentes sobre la innovación global que cambiarán tu perspectiva - #innovación #GII

5 verdades sorprendentes sobre la innovación global que cambiarán tu perspectiva - #innovación #GII

El Global Innovation Index siempre muestra "crudas" realidades. Acá te resumo 5 de la edición 2025.

O, te comparto 5 insights sobre la innovación para el 2026 que se detectan del informe 2025 del Global Innovation Index.


Idea preliminar.  

Cuando pensamos en innovación, la imagen que suele venir a la mente es la de avances tecnológicos disruptivos emergiendo de las economías más ricas del mundo. 

Siempre se aumen que es un juego reservado para gigantes corporativos y centros de investigación de vanguardia. 

Sin embargo, la realidad, según revela el Índice Global de Innovación (GII), es mucho más compleja, matizada y, francamente, sorprendente. Lejos de ser un club exclusivo, el panorama de la innovación está siendo redibujado por nuevos actores, dinámicas inesperadas y fuerzas a menudo subestimadas. 

Este artículo destila los hallazgos más impactantes y contraintuitivos sobre el estado actual de la innovación en el mundo, verdades que desafían nuestras percepciones y cambian las reglas del juego.

LATAM al parece no está innovación (duración: 01:05)

1. El "underdog" innovador está en pleno ascenso.

Contrario a la creencia popular, el epicentro de la innovación ya no se limita a un puñado de países de altos ingresos. Un grupo creciente de economías de ingresos medios está escalando posiciones de manera impresionante, demostrando una notable capacidad para fomentar ecosistemas innovadores.

China se destaca como la única economía de ingresos medios consolidada entre las 30 primeras del ranking global. Sin embargo, no está sola. Naciones como India, Türkiye, VietNam, Filipinas y Marruecos están mostrando un progreso notable y sostenido. Marruecos, en particular, ha emergido como una de las economías que más ha escalado en la clasificación desde 2013.

Lo que estos datos revelan no es una serie de éxitos aislados, sino la consolidación de un modelo estratégico compartido. Estas economías, en su mayoría asiáticas, son mercados emergentes con un enorme potencial de crecimiento impulsado por la industrialización y la urbanización. 

Es más, poseen estructuras económicas diversificadas y, crucialmente, se han integrado de manera profunda en las cadenas de valor globales y el comercio de alta tecnología. Este enfoque estratégico a largo plazo está desafiando la idea de que la capacidad de innovar es un privilegio exclusivo de los más ricos.


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2. La paradoja de la innovación: la tecnología avanza, pero la inversión se frena.

Vivimos en una aparente era dorada de la tecnología, pero esta aceleración esconde una peligrosa desconexión. El análisis de los datos globales de 2023 revela una paradoja sorprendente: mientras la adopción de tecnología se dispara, las inversiones fundamentales que la nutren muestran signos de fatiga.

Llos indicadores de inversión son preocupantes. Las publicaciones científicas, un pilar de la generación de conocimiento, cayeron un 5% en 2023 tras años de fuerte crecimiento.

El gasto mundial en Investigación y Desarrollo (I+D) se proyecta a la baja. Y en un giro impactante, después de más de una década de caídas constantes, el precio de las baterías de iones de litio experimentó su primer aumento en 2022, subiendo un 7.1%.

Sin embargo, esta desaceleración contrasta fuertemente con una adopción tecnológica que no deja de acelerar. La implementación de vehículos eléctricos se disparó casi un 60% y la instalación de robots industriales sigue en aumento. 

Este panorama fracturado dibuja un motor de innovación global que, aunque parece funcionar a toda máquina en la superficie, podría estar descuidando las inversiones críticas que garantizan su combustible a largo plazo.


3. El gigante oculto: el emprendimiento social.

Mientras los titulares se centran en las startups tecnológicas y los unicornios financieros, un sector masivo y de alto impacto opera a menudo bajo el radar: el emprendimiento social. Lejos de ser un nicho, este movimiento representa un gigante económico oculto que está redefiniendo el propósito de la innovación.

Las estimaciones actuales sugieren que existen entre 10 y 11 millones de empresas sociales a nivel mundial, que contribuyen con aproximadamente 2 billones de dólares al PIB global, una cifra que supera el PIB de naciones como Brasil o Canadá. 

Este sector se define por el desarrollo de modelos organizacionales innovadores para abordar problemas sociales o ambientales, donde el lucro no es el objetivo principal.

Los ejemplos abarcan todo el planeta: Bandhu Tech en India utiliza una plataforma con IA para dar vivienda a trabajadores migrantes, Green Bio Energy en Uganda produce briquetas ecológicas a partir de residuos, y Peek Vision ofrece servicios de salud ocular móvil en entornos de bajos recursos. Estas iniciativas ilustran un cambio cultural fundamental, especialmente entre las nuevas generaciones.

Este enfoque ha ganado impulso entre los jóvenes inventores e innovadores que buscan alinear su trabajo con un cambio social positivo, especialmente en áreas desatendidas por las empresas y los gobiernos tradicionales.


4. La brecha educativa digital: estudiantes hábiles con la tecnología, pero no para innovar.

En la educación superior, se ha instalado una peligrosa ilusión de competencia digital. Los estudiantes, nativos de un mundo de dispositivos, muestran una gran seguridad en el uso de herramientas tecnológicas. Sin embargo, esta familiaridad no se traduce en un dominio efectivo para el aprendizaje profundo o la innovación.

El verdadero problema, sin embargo, no es solo una brecha de habilidades, sino una fractura en el proceso educativo mismo. Esta dinámica está "ampliando la distancia entre los estudiantes, el conocimiento y los profesores". 

Es más, los estudiantes subutilizan herramientas poderosas; del otro, los docentes se sienten a menudo obsoletos y en desventaja frente al avance de tecnologías como la inteligencia artificial (IA).

Esta creciente distancia crea un triángulo disfuncional que obstaculiza el potencial transformador de la tecnología en el aula. Para cerrar esta brecha, es fundamental ir más allá del simple uso de herramientas y fomentar una verdadera "alfabetización digital en inteligencia artificial". Solo así se podrá reconstruir el puente entre docentes, alumnos y el conocimiento, aprovechando la tecnología para innovar en lugar de simplemente utilizarla.


5. No hay una sola receta para innovar: cada región cocina con sus propios ingredientes.

La sabiduría convencional dicta que para impulsar la innovación, las empresas deben invertir en la capacitación de su gente. Es un mantra repetido en salas de juntas y planes de desarrollo en todo el mundo. Sin embargo, un revelador estudio en el sector de servicios de Colombia pone en jaque esta idea, ofreciendo una verdad mucho más matizada y sorprendente.

La investigación encontró que las inversiones en formación y capacitación del personal, aunque beneficiosas para la empresa, no se asocian directamente con la generación de innovaciones.

En cambio, las inversiones en I+D (tanto interna como externa) y en la adquisición de maquinaria y equipo sí muestran una correlación positiva. La razón subyacente es crucial: la capacitación a menudo se enfoca en mejorar la eficiencia de tareas existentes, mientras que la innovación disruptiva requiere la creación de conocimiento técnico profundo para desarrollar productos o procesos completamente nuevos.

Este hallazgo no invalida la capacitación, sino que la contextualiza. Confirma que no existe un modelo único para la innovación. 

En América Latina, por ejemplo, las empresas de servicios son tan innovadoras como las manufactureras, pero sus estrategias son distintas: dependen menos de la I+D formal y más de la adopción de software y la adquisición de conocimientos externos. Cada región y sector debe encontrar su propia receta, combinando sus ingredientes únicos para lograr el éxito.


Conclusión: redibujando el mapa de la innovación.

Estas no son cinco tendencias aisladas, sino cinco facetas de una misma transformación global: la descentralización, diversificación y redefinición del propósito mismo de la innovación. 

El poder de innovar se está desplazando más allá de los centros geográficos e institucionales tradicionales, impulsado por nuevos actores económicos, una conciencia social más profunda y un conjunto de reglas completamente nuevo. Las viejas ideas sobre quién innova, dónde y cómo lo hace están siendo desafiadas por estas nuevas realidades.

A medida que estas tendencias toman forma, los viejos mapas de la innovación están siendo redibujados. La pregunta clave ya no es solo quién innovará, sino cómo adaptaremos nuestras políticas, educación e inversiones para apoyar un futuro más diverso y con propósito. ¿Estamos preparados para este nuevo mundo?

Por supuesto todo esto es relativo, pues por un lado está la rigurosidad de la innovación y por otro lado la novelería de la innovación. ¿y tú, qué opinas?



lunes, 14 de abril de 2025

Navegando la lncertidumbre Global: reflexiones de la relación Chile-India



Escribí este artículo porque surgió en un momento en que hay que mirar la innovación a largo plazo. Y he tomado de ejemplo el viaje del Presidente de Chile, Gabriel Boric a la India, que se da y emerge positivo ante la "guerra arancelaria" promovida por el Presidente Trump de EEUU.

Antes de partir aclaro que se puede haber omitido algún dato, pues trataré un tema reciente. Además puedo dejar sin citar personas y organizaciones, pero si lo hago es por dar una visión homogénea de un proceso donde muchas personas y organizaciones participan y han participado.

Comencemos.

Esta super repetido por expertos de verdad y seudo-expertos que "el panorama global actual se caracteriza por la volatilidad, la incertidumbre y la complejidad", vivimos entre VUCAs y BANIs, y blablabla. Además hoy está de moda "las tensiones geopolíticas y las disrupciones en las cadenas de suministro y las fluctuaciones en las políticas comerciales" generando " escenarios desafiantes para las naciones y las empresas". Esto está muy bien que se diga y que personas vivan de estas frases.

Pero hay que ir más allá. Yo, al menos que soy alguien que estoy en el tema de la innovación estratégica y gestión innovadora, esto de la capacidad de anticiparse a los cambios y de diseñar estrategias proactivas es fundamental para garantizar el crecimiento y la estabilidad. Pero no como una moda, sino como una política de Estado o de tipo personal (creo que le llaman propósito en ciertos círculo, pero donde el propósito es convivir en la diferencia de propósitos que buscan la convivencia). 

Y aquí viene el caso. 

Exploraré -un poco- cómo Chile despliega un enfoque estratégico en su relación con India. No es que ahora se puso de moda India. Chile lleva muchos acuerdos con India por décadas. Por lo que este viaje es un paso más, pero nunca un paso menos. Y los presidentes anteriores a Boric aportaron a llegar al estado actual. 

Veamos de qué hablamos y las oportunidades que aporta el caso a analizar y entender cómo escenarios futuros de forma idónea. Por supuesto veremos qué ofrece el mercado indio, los acuerdos clave que se están estableciendo y las reflexiones sobre la importancia de la planificación a largo plazo.

India: Un Gigante en Ascenso.

India se ha consolidado como un actor clave en la economía global. Según un informe de McKinsey & Company del 2025, se proyecta que India podría experimentar un aumento de entre $0.8 y $1.2 billones en sus flujos comerciales para 2030, impulsando significativamente su Producto Interno Bruto (PIB). Este crecimiento se sustenta en una serie de factores:   
  • Talento y capacidad de innovación. India es hogar de un tercio de los graduados en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) del mundo. Este talento está impulsando la innovación en sectores como los vehículos eléctricos, la farmacéutica y la tecnología de la información.   
  • Mercado de consumo en expansión. Con una población que supera los 1.400 millones de personas, India se ha convertido en el país más poblado del mundo, superando a China. Además, el poder adquisitivo de los consumidores indios está en aumento, lo que representa una oportunidad para las empresas.   
  • Desarrollo de la economía digital. La penetración de los teléfonos inteligentes e Internet en India está creciendo exponencialmente. Se espera que el número de usuarios de Internet supere los 900 millones en 2025, lo que impulsa el comercio digital y abre nuevas vías para las transacciones en línea.   
  • Mejoras en infraestructura. El gobierno indio está invirtiendo fuertemente en el desarrollo de la infraestructura, incluyendo proyectos de mejora portuaria, con el objetivo de impulsar la productividad y reducir los costos logísticos.   
  • Entorno favorable a los negocios. El gobierno indio ha implementado políticas pro-empresariales destinadas a mejorar la facilidad de hacer negocios, promover la manufactura y atraer inversión extranjera.  
Ah, y algo más India, espera ser la Tercera Economía Mundial en pocos años y ya es el país más poblado del planeta. 

Chile y la Proactividad Estratégica.

La reciente misión de Chile a India, podemos abordarle como un ejemplo de proactividad estratégica. 

Chile busca diversificar sus alianzas comerciales y reducir su dependencia de los mercados tradicionales, y la relación con India se presenta como una alternativa prometedora.

Es importante resaltar que este acercamiento -como dije antes- no es un esfuerzo aislado, sino la continuación de un proceso que se ha venido construyendo a lo largo de varios años y administraciones. 

Se demuestra asíla importancia de las estrategias de Estado, diseñadas por profesionales y que trascienden los ciclos políticos. Hay acciones que han implicado a los Gobiernos de Lagos, Bachelet y Piñera, por supuesto con matices y diferencias, pero son un caso adecuado de lo que Mintzberg llama estrategias emergentes, pero Mintzberg ni idea que "van lo loco", sino que más bien son la base del concepto de estrategias emergentes en fluido.

Los acuerdos que se están dando, fortaleciendo, y estableciendo entre Chile e India abarcan diversos sectores, incluyendo la agricultura, la energía renovable y la creatividad. Este último punto es especialmente relevante en la era digital, donde la innovación y la propiedad intelectual son motores clave de crecimiento económico, y más aún con una país como India que se considera un país líder en innovación y tecnología.

La Creatividad como Eje de la Colaboración.

Llevo más de 30 años como profesional en innovación, diseño estratégico y transformaciones de todo tipo, por lo que considero que el enfoque en la creatividad es un factor diferenciador en la relación Chile-India. 

La capacidad de generar ideas innovadoras, de diseñar soluciones creativas y de producir contenido original es fundamental para agregar valor medible en la economía actual y más aún en modelos económicos donde la innovación tiene un rol esencial.    

Chile posee ahora un creciente ecosistema de emprendimiento y su talento en áreas como el diseño, las artes y la tecnología, tiene mucho que aportar en este ámbito. Basta ver cómo en el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile, su primera definición es la formación. 
India, por su parte, con su vasta industria cultural y su creciente sector tecnológico, ofrece un mercado y un socio estratégico para potenciar la creatividad chilena. Y esto tampoco es poca cosa, pues si se mira el Global Innovation Index, al menos en LATAM los buenos puntajes estás en las variables de entrada, o sea infraestructura, política, formación, etc., mientras las variables de salida son débiles y es donde está la economía naranja, creativa. Por ello apostar por variables de salida manteniendo la formación de talentos como estrategia de estado es destacado.

Y acoto algo más. El proceso que se observa es un proceso creativo con fin. Esto no es nada nuevo, grandes artistas como Dalí o Picasso ya lo hacían. 
 

Lecciones ante un entorno de disrupciones emergentes.

El mundo siempre ha vivido escenarios de disrupciones emergentes. Cada día nos enfrentamos a situaciones nuevas que cada persona u organización va resolviendo. Para quienes estén pensando en el cliché "quien no innova muere" o "quien no se adapta desaparece", les digo que esto NO existe, es un cliché pata meter miedo. Es simple evolución, donde incluso quienes no se adaptan o innovan siguen muy bien.

La experiencia de Chile en su acercamiento a India nos deja valiosas lecciones sobre cómo navegar la incertidumbre global y que yo expreso en términos que uso y son más adecuados:
  • Diseño estratégico. Contar con definiciones estratégicas de Estado, diseñadas por profesionales y respetadas y enriquecidas y corregidas a lo largo del tiempo, permite a los países anticiparse a los desafíos y aprovechar las oportunidades y de pronto, tener respuestas claras ante una guerra arancelaria. O sea, no planifiques, construye el futuro (aquí me salió un cliché).
  • Crecimiento en diferencia. Reducir la dependencia de los mercados tradicionales y explorar nuevas alianzas es fundamental para mitigar los riesgos y construir propositividad económica, independiente de tintes ideológicos o de estrategias directivas. Esto evita modelos "antagónicistas" y es un paso más en el concepto "destrucción creativa" de Schumpeter, pues mientras muchos creen que se trata de romper con el pasado, se trata ahora de crecer con quienes me darán muevas miradas aunque no piensen igual "que yo". 
  • Innovación como mirada. La creatividad, la innovación y la tecnología son motores de crecimiento clave en la economía global. Invertir en estos sectores y fomentar la colaboración internacional puede generar valor y competitividad. Este es un claro ejemplo de que la innovación es una mirada y al mismo tiempo un panopticon de miradas.
  • Proactividad en la Gobernanza. En lugar de simplemente reaccionar a los eventos, es fundamental ser proactivos, anticipar los cambios y buscar activamente nuevas oportunidades de crecimiento y colaboración, y lo más importante, CONCRETAR, no quedase en el PPTX, en el Excel o en el POST-IT. Ya no se puede tener gobernanza rígidas, tampoco hablo de ser ágil, sino gobernanzas elásticas y fluidas en el tiempo pero que no significa "hacemos lo que queremos" o cambiamos "de vez en cuando".

Al final.

La relación Chile-India representa un ejemplo -quizás forzado- de cómo los países pueden enfrentar escenarios disruptivos escalables. Al diversificar sus alianzas, enfocarse en la innovación y planificar a largo plazo, Chile está sentando las bases para un futuro más próspero y propositivo.

Como experto en innovación y estrategia, considero que este enfoque es fundamental no solo para los gobiernos, sino también para las empresas y las organizaciones que buscan crecer y prosperar en un mundo cada vez más complejo.

Y como punto final, y luego de una década escribiendo artículos donde varios de ellos luego de 5-6 años pasar a ser hits, el potencial de este artículo no es criticar ni albar si tal o cual gobierno lo hace o lo ha hecho bien o mal, o de decir, "no si Boric o quien sea ha tenidos todos estos errores", o de asumir partidismos, sino de dar la mirada de la innovación, que siempre es positiva y destaca las mejores prácticas. Y lo otro es que cuando el directivo máximo de de un país o un empresas y todos sus predecesores y esperemos sucesores tienen clara que la finalidad es el ciudadano o el cliente, no se critica ni se destruye el pasado, se usa como base para dar un paso, mejorar, corregir o añadir.  

Total, la estrategia es saber navegar. Y si llueven aranceles, pues ya conversaremos, mientras creo o fortalezco nuevos aliados y parece que mejores.

Y el título, lo puse pues de eso trata todo. Ante un tema sorpresivo, hay más opciones si tienes muchas personas distintas, diferentes, con focos claros ... eso es innovación, no ir saltando de tema en tema ... innovación desde la trinchera.  


¿Qué opinas sobre la importancia de la proactividad estratégica o del diseño estratégico en el contexto global actual? 
¿Qué otros ejemplos de colaboración internacional consideras que son relevantes? 


Blog ganador Premio Novagob Excelencia 2017